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卫健委发布《互联网诊疗监管细则(试行)》,划定AI问诊、处方流转等红线
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杨冰

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2025-12-19 11:53:22

在“互联网+医疗健康”蓬勃发展的背景下,国家卫生健康委与国家中医药局联合发布的《互联网诊疗监管细则(试行)》(以下简称《细则》),以精准的监管框架为行业划定了清晰的边界。这份文件不仅回应了AI问诊、处方流转等核心争议,更通过技术赋能与制度创新,推动互联网诊疗从“野蛮生长”迈向“规范发展”的新阶段。

一、AI问诊:从技术工具到医疗责任的边界重构


AI问诊:从技术工具到医疗责任的边界重构


1. 禁止AI自动生成处方的底层逻辑

《细则》明确规定“处方应由接诊医师本人开具,严禁使用人工智能等自动生成处方”,这一条款直指行业乱象。此前,部分互联网医疗平台为追求效率,通过AI跳过处方审核环节,甚至在患者自述症状与药品不符时仍开具处方,导致用药风险激增。例如,某平台曾出现患者仅描述“头痛”却收到抗抑郁药处方的情况,暴露了AI诊疗缺乏医学伦理约束的缺陷。

北京市卫健委在2023年进一步细化规则,要求AI仅能作为辅助工具,且诊疗决策必须由医师最终确认。这一规定背后,是医疗行业对“生命至上”原则的坚守。国内社科院法学所研究员杨延超指出:“医疗领域的特殊性在于其决策直接影响生命安全,AI的不可控性可能引发不可逆的损害。”例如,AI可能因训练数据偏差或算法漏洞,对罕见病或复杂病症做出错误判断,而医师的临床经验与伦理判断是规避风险的关键防线。

2. AI辅助诊疗的合规路径

尽管禁止AI直接开方,但《细则》并未否定AI在医疗领域的价值,而是为其划定了“辅助角色”的边界。例如,春雨医生推出的“春雨慧问”通过AI多轮问诊生成参考报告,最终仍需医师审核;医联的MedGPT大模型虽具备近3000种疾病的首诊能力,但其输出结果仅作为医生决策的参考依据。这种“AI预处理+医师终审”的模式,既提升了诊疗效率,又确保了医疗质量。

技术层面,AI在医学影像分析、药物研发等领域已展现巨大潜力。例如,AI辅助分析CT影像的准确率已超过90%,可显著缩短诊断时间;在创新药研发中,AI能通过大数据分析快速锁定潜在药物分子,降低研发成本。这些场景中,AI作为“工具”而非“决策者”,与《细则》的监管逻辑高度契合。

二、处方流转:从信息孤岛到全域监管的闭环突破


处方流转:从信息孤岛到全域监管的闭环突破


1. 处方流转的痛点与改革动因

处方流转不畅曾是慢特病患者“购药难”的核心症结。以鄂州市为例,2024年该市医保局调研发现,患者需在社区医院与药店间反复奔波,原因包括医院担心处方外流后的用药安全、药店备药与医院目录不匹配等。更严峻的是,信息孤岛导致“一人多开”“一卡多用”等欺诈骗保行为频发,仅2024年,全国就查处相关案件超万起,涉及医保基金损失数十亿元。

2. 技术赋能下的处方流转新模式

《细则》要求医疗机构与省级监管平台对接,实现处方信息全程可追溯,为破解上述难题提供了技术路径。鄂州市建立的慢特病管理服务中心,通过“五网合一”模式(诊疗网、供药网、服务网、管理网、防控网),将处方流转与药品直达、智能监管深度融合:

该模式运行后,鄂州市慢特病患者购药时间从平均3小时缩短至10分钟,医保基金违规使用率下降80%,成为全国处方流转改革的标杆案例。

三、监管创新:从人工抽查到智能治理的范式升级

1. 省级监管平台的“中枢”作用

《细则》要求各省建立省级互联网医疗服务监管平台,作为数据采集与风险预警的核心枢纽。以湖北省为例,其监管平台已接入全省80%的互联网医院,重点采集医疗机构资质、医务人员资质、电子病历、电子处方等12类数据,并通过AI分析模型识别潜在风险。例如,系统可自动标记“同一医师短时间内开具大量处方”“处方药品与诊断不符”等异常行为,并推送至属地卫健部门核查。

2. 新兴技术的深度应用

监管平台的技术架构中,大数据、区块链与AI形成协同效应:

四、行业影响:从短期阵痛到长期价值的释放


行业影响:从短期阵痛到长期价值的释放


1. 短期挑战:合规成本与模式转型

《细则》实施初期,部分互联网医疗平台面临技术升级压力。例如,某平台需投入数百万元改造系统,以实现处方审核流程的合规化;一些依赖“AI开方+药品销售”模式的平台,则因核心业务受限而被迫转型。然而,这些阵痛正推动行业向高质量方向发展。

2. 长期价值:医疗资源的优化与普惠

合规化带来的红利已初步显现:

五、未来展望:在规范中寻找创新突破口

《细则》的出台并非终点,而是互联网诊疗迈向成熟的起点。未来,行业需在以下方向持续探索:

结语
《互联网诊疗监管细则(试行)》以“划红线”与“建通道”并举的方式,为行业树立了“发展与规范并重”的标杆。在技术赋能与制度创新的双重驱动下,互联网诊疗正从“连接医患”的工具,进化为“重塑医疗生态”的核心力量。这一进程不仅关乎医疗质量的提升,更承载着“健康国内2030”战略中“普惠医疗”与“智慧医疗”的双重使命。


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